SDK Python | Firecrawl

Installation

Pour installer le SDK Python Firecrawl, utilisez pip :

Python

# pip install firecrawl-py

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # Aucune clé API requise pour démarrer — ajoutez-en une pour des limites de débit plus élevées :
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

Utilisation

Récupérez une clé API sur firecrawl.dev, puis définissez-la comme variable d’environnement FIRECRAWL_API_KEY ou passez-la directement à la classe Firecrawl.

Pas de clé API ? Vous pouvez instancier Firecrawl sans clé et utiliser scrape, search et interact dans l’offre Free sans clé (avec une limite de débit par IP — voir Limites de débit). Toutes les autres méthodes nécessitent une clé.

Python

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(api_key="fc-YOUR_API_KEY")

# Extraire le contenu d’un site :
scrape_status = firecrawl.scrape(
  'https://firecrawl.dev', 
  formats=['markdown', 'html']
)
print(scrape_status)

# Explorer un site :
crawl_status = firecrawl.crawl(
  'https://firecrawl.dev', 
  limit=100, 
  scrape_options={
    'formats': ['markdown', 'html']
  }
)
print(crawl_status)

Extraction d’une URL

Pour extraire une URL unique, utilisez la méthode scrape. Elle renvoie le contenu de la page sous forme de donnée structurée, y compris le markdown, les métadonnées et tous les autres formats demandés.

Python

# Extraire un site web :
scrape_result = firecrawl.scrape('firecrawl.dev', formats=['markdown', 'html'])
print(scrape_result)

Le SDK Python convertit tous les noms de champs de la réponse de camelCase en snake_case. Par exemple, les champs de métadonnées tels que ogImage, ogTitle et sourceURL de l’API deviennent og_image, og_title et source_url dans la réponse du SDK.

Analyse des fichiers envoyés

Utilisez parse pour envoyer des fichiers locaux (html, pdf, docx, xlsx, etc.) directement à /v2/parse. parse ne prend pas en charge changeTracking ni les options réservées au navigateur, comme actions, wait_for, location, mobile, screenshot et branding.

Python

from firecrawl.v2.types import ParseOptions

parsed = firecrawl.parse(
    b"<!DOCTYPE html><html><body><h1>Python Parse</h1></body></html>",
    filename="upload.html",
    content_type="text/html",
    options=ParseOptions(formats=["markdown"]),
)

print(parsed.markdown)

Explorer un site web

Pour explorer un site web, utilisez la méthode crawl. Elle prend en arguments l’URL de départ et des options facultatives. Ces options permettent de définir des paramètres supplémentaires pour la tâche d’exploration, comme le nombre maximal de pages à parcourir, les domaines autorisés et le format de sortie. Consultez Pagination pour la pagination automatique/manuelle et les limites.

Python

job = firecrawl.crawl(url="https://docs.firecrawl.dev", limit=5, poll_interval=1, timeout=120)
print(job)

Exploration du sitemap uniquement

Utilisez sitemap="only" pour explorer uniquement les URL du sitemap (l’URL de départ est toujours incluse et la découverte de liens HTML est ignorée).

Python

job = firecrawl.crawl(url="https://docs.firecrawl.dev", sitemap="only", limit=25)
print(job.status, len(job.data))

Démarrer un crawl

Vous préférez ne pas bloquer l’exécution ? Consultez la section Classe Async ci-dessous.

Lancez une tâche sans attendre avec start_crawl. Elle renvoie un ID de tâche que vous pouvez utiliser pour vérifier l’état. Utilisez crawl lorsque vous voulez un attenteur qui bloque jusqu’à la fin. Voir Pagination pour le comportement et les limites de pagination.

Python

job = firecrawl.start_crawl(url="https://docs.firecrawl.dev", limit=10)
print(job)

Vérifier l’état d’un crawl

Vérifiez l’état d’une tâche de crawl avec get_crawl_status. Indiquez l’ID de tâche pour obtenir l’état actuel ainsi que les résultats déjà collectés.

Python

status = firecrawl.get_crawl_status("<crawl-id>")
print(status)

Annuler un crawl

Annulez une tâche de crawl avec la méthode cancel_crawl. Passez l’ID de tâche renvoyé par start_crawl pour obtenir l’état de l’annulation.

Python

ok = firecrawl.cancel_crawl("<crawl-id>")
print("Annulation :", ok)

Cartographier un site web

Utilisez map pour générer une liste d’URL à partir d’un site web. Les options permettent d’adapter le processus de cartographie, par exemple en excluant les sous-domaines ou en s’appuyant sur le sitemap.

Python

res = firecrawl.map(url="https://firecrawl.dev", limit=10)
print(res)

Exploration d’un site web avec WebSockets

Pour explorer un site web avec WebSockets, lancez la tâche avec start_crawl et abonnez-vous à l’aide du helper watcher. Créez un watcher avec l’ID de la tâche et attachez des gestionnaires (par exemple pour page, completed, failed) avant d’appeler start().

Python

import asyncio
from firecrawl import AsyncFirecrawl

async def main():
    firecrawl = AsyncFirecrawl(api_key="fc-YOUR-API-KEY")

    # Démarrer d'abord un crawl
    started = await firecrawl.start_crawl("https://firecrawl.dev", limit=5)

    # Surveiller les mises à jour (instantanés) jusqu'au statut final
    async for snapshot in firecrawl.watcher(started.id, kind="crawl", poll_interval=2, timeout=120):
        if snapshot.status == "completed":
            print("DONE", snapshot.status)
            for doc in snapshot.data:
                print("DOC", doc.metadata.source_url if doc.metadata else None)
        elif snapshot.status == "failed":
            print("ERR", snapshot.status)
        else:
            print("STATUS", snapshot.status, snapshot.completed, "/", snapshot.total)

asyncio.run(main())

Pagination

Les points de terminaison Firecrawl pour crawl et batch scrape renvoient une URL next lorsqu’il reste des données. Le SDK Python effectue par défaut une pagination automatique et agrège tous les documents ; dans ce cas, next vaut None. Vous pouvez désactiver l’auto‑pagination ou définir des limites pour contrôler le comportement de la pagination.

PaginationConfig

Utilisez PaginationConfig pour contrôler le comportement de la pagination lorsque vous appelez get_crawl_status ou get_batch_scrape_status :

Python

from firecrawl.v2.types import PaginationConfig

Option	Type	Par défaut	Description
`auto_paginate`	`bool`	`True`	Lorsque `True`, récupère automatiquement toutes les pages et agrège les résultats. Définissez sur `False` pour récupérer les pages une par une.
`max_pages`	`int`	`None`	S’arrête après avoir récupéré ce nombre de pages (s’applique uniquement lorsque `auto_paginate=True`).
`max_results`	`int`	`None`	S’arrête après avoir collecté ce nombre de documents (s’applique uniquement lorsque `auto_paginate=True`).
`max_wait_time`	`int`	`None`	S’arrête après ce nombre de secondes (s’applique uniquement lorsque `auto_paginate=True`).

Aides à la pagination manuelle

Lorsque auto_paginate=False, la réponse inclut une URL next si davantage de données sont disponibles. Utilisez ces méthodes utilitaires pour récupérer les pages suivantes :

get_crawl_status_page(next_url) - Récupère la page suivante des résultats de crawl en utilisant l’URL opaque next provenant d’une réponse précédente.
get_batch_scrape_status_page(next_url) - Récupère la page suivante des résultats de scraping par lot en utilisant l’URL opaque next provenant d’une réponse précédente.

Ces méthodes renvoient le même type de réponse que l’appel de statut initial, y compris une nouvelle URL next s’il reste d’autres pages.

Crawl

Utilisez la méthode « waiter » crawl pour l’approche la plus simple, ou démarrez un job et paginez manuellement.

Crawl simple (pagination automatique, par défaut)

Voir le flux par défaut dans Explorer un site web.

Crawl manuel avec contrôle de la pagination

Démarrez un job, puis récupérez une page à la fois avec auto_paginate=False. Utilisez get_crawl_status_page pour récupérer les pages suivantes :

Python

crawl_job = client.start_crawl("https://example.com", limit=100)

# Fetch first page
status = client.get_crawl_status(
    crawl_job.id,
    pagination_config=PaginationConfig(auto_paginate=False)
)
print("First page:", len(status.data), "docs")

# Récupérer les pages suivantes avec get_crawl_status_page
while status.next:
    status = client.get_crawl_status_page(status.next)
    print("Next page:", len(status.data), "docs")

Exploration manuelle avec limites (pagination automatique + arrêt anticipé)

Laissez la pagination automatique activée, mais arrêtez plus tôt avec max_pages, max_results ou max_wait_time :

Python

status = client.get_crawl_status(
    crawl_job.id,
    pagination_config=PaginationConfig(max_pages=2, max_results=50, max_wait_time=15),
)
print("crawl limité :", status.status, "docs :", len(status.data), "suivant :", status.next)

Scrape par lots

Utilisez la méthode de waiter batch_scrape, ou lancez un job et paginez manuellement.

Extraction par lot simple (pagination automatique, par défaut)

Voir le parcours par défaut dans Batch Scrape.

Scraping par lot manuel avec contrôle de la pagination

Lancez une tâche, puis récupérez les résultats page par page avec auto_paginate=False. Utilisez get_batch_scrape_status_page pour récupérer les pages suivantes :

Python

batch_job = client.start_batch_scrape(urls)

# Fetch first page
status = client.get_batch_scrape_status(
    batch_job.id,
    pagination_config=PaginationConfig(auto_paginate=False)
)
print("First page:", len(status.data), "docs")

# Récupérer les pages suivantes avec get_batch_scrape_status_page
while status.next:
    status = client.get_batch_scrape_status_page(status.next)
    print("Next page:", len(status.data), "docs")

Extraction par lots manuelle avec limites (pagination automatique + arrêt anticipé)

Laissez la pagination automatique activée, mais arrêtez plus tôt avec max_pages, max_results ou max_wait_time :

Python

status = client.get_batch_scrape_status(
    batch_job.id,
    pagination_config=PaginationConfig(max_pages=2, max_results=100, max_wait_time=20),
)
print("lot limité :", status.status, "docs :", len(status.data), "suivant :", status.next)

Gestion des erreurs

Lorsqu’une requête échoue, le SDK lève une exception accompagnée d’un message descriptif indiquant l’origine du problème. Entourez vos appels de try/except pour intercepter ces exceptions et gérer les erreurs dans votre application.

Classe asynchrone

Pour les opérations asynchrones, utilisez la classe AsyncFirecrawl. Ses méthodes reprennent celles de Firecrawl, mais elles ne bloquent pas le thread principal.

Python

import asyncio
from firecrawl import AsyncFirecrawl

async def main():
    firecrawl = AsyncFirecrawl(api_key="fc-YOUR-API-KEY")

    # Scraping
    doc = await firecrawl.scrape("https://firecrawl.dev", formats=["markdown"])  # type: ignore[arg-type]
    print(doc.get("markdown"))

    # Recherche
    results = await firecrawl.search("firecrawl", limit=2)
    print(results.get("web", []))

    # Crawl (démarrage + statut)
    started = await firecrawl.start_crawl("https://docs.firecrawl.dev", limit=3)
    status = await firecrawl.get_crawl_status(started.id)
    print(status.status)

    # Scraping par lot (attente)
    job = await firecrawl.batch_scrape([
        "https://firecrawl.dev",
        "https://docs.firecrawl.dev",
    ], formats=["markdown"], poll_interval=1, timeout=60)
    print(job.status, job.completed, job.total)

asyncio.run(main())

Python

from firecrawl import AsyncFirecrawl

async_firecrawl = AsyncFirecrawl(api_key="fc-YOUR-API-KEY")

parsed = await async_firecrawl.parse(
    b"<!DOCTYPE html><html><body><h1>Async Parse</h1></body></html>",
    filename="upload.html",
    content_type="text/html",
)

Navigateur

Lancez des sessions de navigateur dans le cloud et exécutez du code à distance.

Créer une session

Python

from firecrawl import Firecrawl

app = Firecrawl(api_key="fc-YOUR-API-KEY")

session = app.browser()
print(session.id)             # ID de session
print(session.cdp_url)        # wss://cdp-proxy.firecrawl.dev/cdp/...
print(session.live_view_url)  # https://liveview.firecrawl.dev/...

Exécuter du code

Python

result = app.browser_execute(
    session.id,
    code='await page.goto("https://news.ycombinator.com")\ntitle = await page.title()\nprint(title)',
    language="python",
)
print(result.result)  # "Hacker News"

Exécuter JavaScript plutôt que Python :

Python

result = app.browser_execute(
    session.id,
    code='await page.goto("https://example.com"); const t = await page.title(); console.log(t);',
    language="node",
)

Profils

Enregistrez et réutilisez l’état du navigateur (cookies, localStorage, etc.) d’une session à l’autre :

Python

session = app.browser(
    ttl=600,
    profile={
        "name": "my-profile",
        "save_changes": True,
    },
)

Connexion via le CDP

Pour un contrôle total de Playwright, connectez-vous directement en utilisant l’URL du CDP :

Python

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.connect_over_cdp(session.cdp_url)
    context = browser.contexts[0]
    page = context.pages[0] if context.pages else context.new_page()

    page.goto("https://example.com")
    print(page.title())

    browser.close()

Lister & fermer des sessions

Python

# Lister les sessions actives
sessions = app.list_browsers(status="active")
for s in sessions.sessions:
    print(s.id, s.status, s.created_at)

# Fermer une session
app.delete_browser(session.id)

Session interactive liée au scrape

Utilisez un ID de tâche de scrape pour continuer à interagir avec le contexte de page rejoué issu de ce scrape :

interact(job_id, ...) exécute du code dans la session de navigateur liée au scrape.
Le premier appel à interact initialise automatiquement la session à partir du contexte du scrape.
Les appels suivants à interact sur le même ID de tâche réutilisent cet état actif du navigateur.
stop_interaction(job_id) arrête la session interactive une fois que vous avez terminé.

Python

doc = app.scrape(
    "https://example.com",
    actions=[{"type": "click", "selector": "a[href='/pricing']"}],
)

scrape_job_id = doc.metadata_typed.scrape_id
if not scrape_job_id:
    raise RuntimeError("Missing scrape job id")

run = app.interact(
    scrape_job_id,
    code="print(await page.url())",
    language="python",
    timeout=60,
)
print(run.stdout)

app.stop_interaction(scrape_job_id)

Êtes-vous un agent IA qui a besoin d’une clé API Firecrawl ? Consultez firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md pour obtenir les instructions d’intégration automatisée.

Global

Officiel

Python

Installation

Utilisation

Extraction d’une URL

Analyse des fichiers envoyés

Explorer un site web

Exploration du sitemap uniquement

Démarrer un crawl

Vérifier l’état d’un crawl

Annuler un crawl

Cartographier un site web

Exploration d’un site web avec WebSockets

PaginationConfig

Crawl

Scrape par lots

Gestion des erreurs

Classe asynchrone

Navigateur

Créer une session

Exécuter du code

Profils

Connexion via le CDP

Lister & fermer des sessions

Session interactive liée au scrape

​Installation

​Utilisation

​Extraction d’une URL

​Analyse des fichiers envoyés

​Explorer un site web

​Exploration du sitemap uniquement

​Démarrer un crawl

​Vérifier l’état d’un crawl

​Annuler un crawl

​Cartographier un site web

​Exploration d’un site web avec WebSockets

​Pagination

​PaginationConfig

​Aides à la pagination manuelle

​Crawl

Crawl simple (pagination automatique, par défaut)

Crawl manuel avec contrôle de la pagination

Exploration manuelle avec limites (pagination automatique + arrêt anticipé)

​Scrape par lots

Extraction par lot simple (pagination automatique, par défaut)

Scraping par lot manuel avec contrôle de la pagination

Extraction par lots manuelle avec limites (pagination automatique + arrêt anticipé)

​Gestion des erreurs

​Classe asynchrone

​Navigateur

​Créer une session

​Exécuter du code

​Profils

​Connexion via le CDP

​Lister & fermer des sessions

​Session interactive liée au scrape

Installation

Utilisation

Extraction d’une URL

Analyse des fichiers envoyés

Explorer un site web

Exploration du sitemap uniquement

Démarrer un crawl

Vérifier l’état d’un crawl

Annuler un crawl

Cartographier un site web

Exploration d’un site web avec WebSockets

Pagination

PaginationConfig

Aides à la pagination manuelle

Crawl

Scrape par lots

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Classe asynchrone

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Session interactive liée au scrape